Offre d'emploi
Conseiller-ère, données de mobilité
Statut de l'emploi: Permanent
Direction : Direction principale, stratégies d’affaires et mobilité
L’Agence de mobilité durable est une organisation paramunicipale qui innove pour une mobilité plus durable, en gérant les espaces qui lui sont confiés dans la bordure et dans les stationnements hors rue, par ses activités de surveillance de l'espace public sur le territoire montréalais et par une information améliorée à la collectivité. Elle met son expertise en mobilité durable au service de la Ville de Montréal afin d’améliorer la qualité de vie et d’appuyer la vitalité économique en facilitant le partage équitable de l'espace et l'accessibilité de la ville pour tous.
Travailler à l’Agence de mobilité durable, c’est contribuer à améliorer la qualité de vie des montréalais en s’attaquant aux grands enjeux d’aménagement urbain, de mobilité et de transport tout en participant à la réduction des GES liés aux déplacements.
Votre mandat :
Relevant du Chef de service, Science des données, vous aurez pour mandat de rassembler, d’organiser et de traiter les données pertinentes afin d’effectuer les analyses et contribuer au développement des modèles et algorithmes nécessaires à la réalisation de la mission de l’Agence.
Vous collaborerez à la réalisation d’analyses utilisant des données provenant des systèmes et équipements permanents de l’Agence (par ex. système de Lecture automatique des plaques d’immatriculation – LAPI) ou obtenues à l’aide de collectes ponctuelles effectuées dans le cadre d’études de mobilité. Vous serez amené-e à effectuer l’ensemble des tâches nécessaires à la réalisation d’une étude complète : planification des collectes, inventaire des réglementations, production d’analyses, de rapports et présentations des résultats.
Vous manipulez des données variées, notamment spatiales, et êtes en mesure de proposer les transformations appropriées afin de générer des indicateurs et des cartographies permettant de représenter simplement des contextes complexes.
Vous participez activement à l’amélioration continue des outils d’analyse et des processus de traitement des données. Vous identifiez les besoins d’évolution, développez de nouvelles fonctionnalités et optimisez les traitements en place. Dans ce cadre, vous êtes responsable de modifier le code et algorithmes existants, d’en assurer la maintenance et de corriger les éventuels bogues. Vous serez en mesure d’intégrer les évolutions du code de manière cohérente dans les processus ETL en production
Vos défis :
- Contribuer au développement et à l’optimisation de méthodes d’analyse appliquées à des jeux de données complexes, incluant des composantes géospatiales;
- Assurer le bon fonctionnement des processus ETL existants, surveiller les flux de données et corriger les anomalies détectées;
- Effectuer des études du service Science de données, en lien avec les activités de LAPI, dans la globalité de la chaine de production de la planification à la mise en valeur des résultats;
- Offrir des conseils auprès des intervenants internes et externes sur la compréhension et l’utilisation des données;
- Maintenir, optimiser et faire évoluer un code orienté objet en Python;
- Veiller à la rigueur méthodologique et à la validité statistique des analyses réalisées;
- Effectuer la veille stratégique en lien avec son domaine d’activité et identifier des opportunités d'amélioration afin d’élaborer et de recommander des interventions pour permettre à l’Agence de réaliser sa planification stratégique.
Votre profil :
- Détenir un baccalauréat en informatique, génie logiciel, science de données, géomatique, mathématique ou tout autre domaine pertinent;
- Détenir un minimum de 3 ans d’expérience pertinente en analyse et gestion de données;
- Détenir de l’expérience en mobilité et/ ou en urbanisme (un atout);
- Avoir une bonne maîtrise du langage Python incluant la programmation orientée objet, et les bibliothèques pour le traitement de données (pandas, geopandas, etc.);
- Avoir une expérience en traitement et visualisation de données géospatiales;
- Avoir une expérience en gestion de base de données et en programmation avec le langage SQL;
- Avoir une expérience dans l’automatisation de pipelines de données, incluant l’utilisation de Docker pour la conteneurisation et le déploiement(un atout);
- Détenir des connaissances des outils ETL, par exemple Airflow, pour l’orchestration des flux de données (un atout);
- Détenir des connaissances du langage R(un atout);
- Détenir des connaissances des principes de map-matching avec des outils tels que Valhalla(un atout);
- Détenir des connaissances du format CurbLR, pour modéliser et visualiser les règles de stationnement(un atout);
- Avoir de bonnes capacités de recherche, de synthèse, de rédaction et de vulgarisation de concepts théoriques complexes;
- Faire preuve de dynamisme, d’autonomie et d’esprit d’équipe;
- Détenir un niveau avancé en anglais(un atout);
- Faire preuve de curiosité à l’égard des nouvelles tendances en matière d’urbanisme, de mobilité, de technologie et autres domaines pertinents.
Plusieurs raisons de faire partie de l’équipe :
- Évoluer dans un milieu de travail dynamique, stimulant et bienveillant
- Bénéficier de nombreux avantages sociaux :
- 4 à 5 semaines de vacances annuelles
- 11 journées de congés mobiles et maladie
- Fermeture de fin d’année entre Noël et le jour de l’an
- Régime d’assurances collectives et programme d’aide aux employés (PAE)
- REER collectif généreux
- Programmes mobilité (1025$ /an) et mieux-être (500 $ /an)
- Horaire de 35h par semaine
- Travailler en mode hybride et horaires flexibles